Роботы вам в помощь: от микроэкскаватора до промышленных «тяжеловесов»

В Китае беспилотники научились укладывать асфальт.

В ходе испытаний беспилотные машины впервые в мире уложили асфальт на участке трассы Пекин — Гонконг — Макао. Общая протяженность составила 158 км.

В проекте участвовали: один асфальтоукладчик, шесть 13-тонных катков, три 30-тонных катка.

Благодаря синхронной работе асфальт был уложен в несколько раз быстрее, чем при использовании традиционных методов.

Создан самый компактный в мире функционирующий экскаватор.

Nano Tracks N320 разработали в США, и он примерно в 64 раза меньше обычного экскаватора. При этом техника способна воспроизводить все движения стандартного экскаватора.

Nano Tracks N320 оборудован 6 двигателями, благодаря которым можно контролировать работу ковша, стрелы, поворотного механизма и каждой гусеницы отдельно.

Роботизированные станки позволяют выполнять фрезеровку с невероятной детальностью.

7-осевой фрезерный станок от CNC Robotics Ltd. интегрирован с CAD/CAM. В результате робот способен воплощать сложные дизайнерские идеи быстрее и эффективнее, с безупречным результатом и минимизируя ошибки.

Применение роботов с ЧПУ помогает мастерам создавать уникальные изделия, ранее доступные только высококлассным ремесленникам.

В Казахстане цифровая платформа контролирует ремонт и строительство дорог.

Благодаря уникальной электронной системе контроля BIRGE PROJECT можно отследить весь процесс ремонта и строительства автодорог, начиная от разработки проекта до сдачи в эксплуатацию объекта.

Платформа в режиме реального времени позволяет наблюдать за ходом ремонтных работ, не посещая объект – с экрана монитора смотреть, как подрядная организация ремонтирует любую дорогу – трассу республиканского значения либо проезжую часть в городе.

Также можно ознакомиться с бюджетом проекта.

Для осуществления общественного контроля над реализуемыми проектами будут привлечены депутаты, члены партии, общественные деятели, активисты, представители СМИ.

ИИ будет находить дефекты при 3D-печати.

Ученые из Северо-Западного университета, Университета Вирджинии, Карнеги-Меллон и Аргоннской национальной лаборатории разработали способ точного выявления дефектов в процессе 3D-печати металла.

В технологии применяются датчики звука и света вместе с машинным обучением. В результате точность при обнаружении микропор, которые образуются в результате лазерной печати, составляет более 90% точности. Точность фиксирования появления дефектов с временным разрешением доходит до 0,1 миллисекунды. Это позволяет оперативно контролировать процесс печати и корректировать его при необходимости, предотвращая производство бракованных деталей.

Эти микроскопические поры могут снижать прочность и долговечность металлических деталей, особенно важных в сферах, требующих высокой надежности. Ранее обнаружение таких дефектов в режиме реального времени было осложнено из-за скорости и сложности технологии лазерной печати.

Созданы роботизированные микрозаводы для строительства домов.

Инновационное решение представил лондонский стартап Automated Architecture (AUAR).

Микрозаводы могут производить до 180 домов в год, создавая жилье с низким энергопотреблением. Каркас деревянного дома возводится менее чем за 12 часов, а в процессе производства используются стандартные листы древесины.

Роботы занимаются резкой древесины, сборкой панелей и контролем качества. Этот подход минимизирует отходы и ускоряет строительство.

Роботизированные технологии снижают затраты, ускоряют процессы, повышают безопасность на строительных площадках, выполняя опасные задачи.

Благодаря модульному подходу дома могут быть адаптированы к конкретным проектам, а процесс строительства полностью поддерживается удаленно через программную платформу AUAR.

Робот разрезает листы на компоненты и собирает их в блоки, которые доставляются на объект. Это позволяет построить дом по индивидуальному заказу за считанные недели.

В результате снижается зависимость строительной отрасли от нехватки рабочей силы и цепочек поставок, а также сокращаются издержки застройщиков: затраты на логистику и транспорт удастся снизить на 80%, а на трудовые ресурсы — на 30%.

Отечественные технологии

В МАИ созданы беспилотники для контроля за строительством

Беспилотники призваны заменить ранее использовавшиеся строителями аналоги зарубежного производства, которые в настоящий момент стали либо недоступны, либо стоят десятки миллионов рублей.

Строительные дроны могут нести на себе несколько типов оборудования: видеокамеру с высоким разрешением для визуального осмотра объекта, тепловизор для обнаружения дефектов в инфракрасном диапазоне, лидар, позволяющий сканировать и проверять геометрию строящегося здания.

Дроны оснащены полностью российским ПО и системой автономной навигации, реализованной на бортовом вычислительном комплексе — она позволяет применять их на закрытых объектах, где не работают GPS и другие системы геопозиционирования.

Первый в мире компактный 3D-принтер для сварочной проволоки создан в Челябинске.

Придумали устройство инженеры Южно-Уральского государственного университета.

Ранее устройства, работающие на такой технологии, в промышленности не применялись, а стояли на вооружении в виде опытных образцов лишь в научно-исследовательских институтах. Но, в отличие от челябинского оборудования, эти установки многометровые.

Компактный 3D-принтер работает на технологии послойного электродугового выращивания, имеет размеры 50х50 см. А благодаря тому, что его стенки прозрачные, весь процесс изготовления изделия виден, как на ладони.

В Санкт-Петербурге на 3D-принтере печатают «тепло».

На одном из участков отопительной системы центрального отопления города провели эксперимент – крыльчатку, которая вышла из строя, напечатали на 3D-принтере. Раньше, когда деталь ломалась, теплоэнергетикам необходимо было менять насос полностью. Но теперь ее можно распечатать.

Распечатанная деталь не уступает по качеству оригинальной заводской детали. Время изготовления замены – 10 часов, причем такой ремонт обойдется дешевле, т.к. не придется менять весь насос.

Сломанную или утратившую свою работоспособность деталь измеряют штангенциркулем или другими инструментами, после создается ее 3D-модель на компьютере и запускается в печать.

Лаборатория была создана в тестовом порядке, поэтому в городе она первая и пока единственная, специализирующаяся на объектах теплоэнергетики. Но эксперимент уже признан удачным: 3D-принтер позволяет печатать детали, снятые с производства или недоступные импортные. За год напечатали более 200 деталей.

Пермские политехники создали интеллектуальный модуль на базе нейросетей для оптимизации работы городского теплоснабжения.

Поводом для разработки послужила оптимизация применяемых при работе котельных интеллектуальных систем управления с искусственным интеллектом, т.к. они нуждаются в регулярном и затратном дообучении из-за постоянных изменений свойств теплосетей в ходе их эксплуатации и ремонта.

Решить эту задачу способна дополнительная прогнозная модель – ученые рассмотрели простую в обучении статистическую регрессионную линейную модель и модель на основе деревьев решений XGBoost.

Протестированные результаты моделей на данных 10 многоквартирных домов показали, что величина ошибки XGBoost оказалась заметно ниже, чем у регрессионной модели.

Применение модели с ИИ позволит снизить трату ресурсов на перерасход топлива и электроэнергии, обслуживание и ремонт оборудования в котельных.

В СФУ создана система для управления транспортными потоками с помощью ИИ.

В Сибирском федеральном университете в основу системы заложили алгоритмы машинного обучения.

Алгоритмы анализируют данные о проблемных ситуациях на дорогах — ДТП, пробках, сложных перекрестках, погодных условиях, а также информацию о пропускной способности улиц.

Система способна рассчитать, во сколько городу обойдется различное преобразование дорог, развязок и инфраструктуры, и насколько такие изменения будут способствовать разгрузке дорог.

Первая версия программы работает на вычислительных мощностях СФУ и позволяет оценивать дорожную обстановку муниципальным службам Красноярска и других крупных городов края.

Уникальные промышленные роботы для минимизации опасного труда созданы в Челябинске.

Первую партию роботов, предназначенную для других предприятий, представили министерство промышленности, новых технологий и природных ресурсов Челябинской области и компания «Завод роботов». До этого роботы использовались сугубо на Челябинском кузнечно-прессовом заводе.

40 промышленных роботов позволят на производстве уменьшить объемы человеческого труда на монотонной, рутинной, тяжелой и опасной работе. Уникальную для России продукцию в стране больше никто не производит.

В первую партию роботов вошли две импортозамещающие модели, которые могут применяться в любых отраслях промышленности. Это модели грузоподъемностью 120 кг и 60 кг.

Роботов можно также использовать в строительстве, в том числе в сварочных работах.

ИИ выявляет нарушения на стройках в Подмосковье.

Работа ИИ-системы контроля и мониторинга за состоянием строящихся объектов проводится с начала 2024 года.

Нейросеть в режиме реального времени отслеживает соблюдение условий безопасности и ход работ на стройплощадках, оперативно выявляет отклонения от плана. Это способствует завершению стройки в срок и без инцидентов. Всего найдено свыше 1,5 тысяч нарушений.

ИИ производит анализ материалов с камер системы «Безопасный регион» на 391 объекте капитального строительства в регионе.

Нейросеть может распознавать нарушения, в том числе увеличение этажности здания, наличие или отсутствие на площадке строителей или техники по заданным параметрам с точностью 92%.

Эвелина Ларсон

Этот материал опубликован в октябрьском  номере Отраслевого журнала «Строительство». Весь журнал вы можете прочитать или скачать по ссылке https://www.ancb.ru/files/pdf/pc/Otraslevoy_zhurnal_Stroitelstvo_-_2024_god_11_2024_pc.pdf